一种模拟锂离子电池老化方法

   锂离子电池是电动车辆的核心组件。如果能够模拟锂离子电池的寿命衰减，将能够很好的对电动车的电池进行管理。北京理工大学俞泉庆课题组近日在Applied Energy上发表的An electrochemical model based degradation state identification method of Lithium-ion battery for all-climate electric vehicles application提出了模拟锂离子电池老化比较有效的方法。本文基于所提出的电化学模型（EM）而不是传统的等效电路模型（ECM）和黑盒模型进行老化状态识别。首先，基于电化学理论建立了一组数学方程来描述电池的物理和化学行为。然后，采用有限元分析方法和数值计算方法求解数学方程，并建立了模型。接下来，优化算法用于识别模型的参数。根据老化数据进行电池寿命状态识别。确定五个老化特征参数来描述电池的健康状态，并获得它们的退化轨迹。最后，采用电池回路方法来验证基于模型的劣化识别。结果表明，最大电压误差在50 mV以内，健康状态估计误差约为3％。

原文链接：https://ideas.repec.org/a/eee/appene/v219y2018icp264-275.html

（李航）